Einleitung: Die Magnetresonanztomographie (MRT) hat sich als geeignete Aufnahmemodalität für das Kiefergelenk etabliert, wobei internationale Multicenter-Studien eindrucksvoll die Grenzen der statischen dreidimensionalen MRT belegen. Um die Dynamik des Kiefergelenks in Echtzeit zu erfassen, sind MRT-Aufnahmen in einer sagittalen Schicht mit TrueFISP-Protokollen der Stand der Technik. Zur Unterstützung der Diagnostik wurden von den Autoren ein computergestütztes Visualisierungsverfahren für die statische und die dynamische MRT entwickelt. Methoden: Für die statische 3-D-MRT stehen in der klinischen Routine eine Reihe von validierten Sequenzen zur Verfügung. Für die dynamische Erfassung des Kiefergelenks in Echtzeit wurden TrueFISP-Protokolle in einer sagittalen Schicht mit einer Dicke von 5-10 mm und einer räumlichen Bildauflösung von 1,3 mm in beiden Richtungen eingesetzt. Die dynamischen und die statischen MRT-Aufnahmen wurden mit dem computergestützten Verfahren visualisiert und animiert. Ergebnisse: Durch das computergestützte Verfahren wurde die Diagnostik gut unterstützt, insbesondere trat der Diskus articularis in der dynamischen Darstellung besser hervor. Bei einer 60-jährigen Patientin wurde auf der Basis der statischen MRT eine anteriore Diskusvorverlagerung ohne Reduktion diagnostiziert. Im Gegensatz hierzu war in den dynamischen Aufnahmen kurz vor und nach der maximalen Mundöffnung zu erkennen, wie der Diskus erst etwas gestreckt und flach gedrückt wurde und dann der Kondylus wieder unter ihn gleitet, es also zu einer Diskusvorverlagerung mit Reduktion kam. Schlussfolgerung: Diese Ergebnisse sprechen dafür, dass es relevant ist, die Bewegung des Kiefergelenks in Echtzeit zu erfassen. Die computergestützten Methoden erwiesen sich als gute Unterstützung bei der Auswertung der MRT-Bilder. Schlagwörter: Kiefergelenk, Diskus articularis, anteriore Diskusvorverlagerung mit Reduktion, anteriore Diskusvorverlagerung ohne Reduktion, MRT, dynamische MRT, Echtzeitbildgebung, computergestützte Visualisierung, direktes Volumenrendering